Communaute de l'Intelligence Artificielle du Tchad

Apprenez l'intelligence artificielle, du concept a l'usage.

Le parcours de reference de la Communaute de l'Intelligence Artificielle du Tchad. Un parcours gratuit, en francais, pour comprendre l'IA, l'evaluer avec un regard critique et l'appliquer aux defis du Tchad.

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6: modules
20: lecons
14 h: de formation

Fondations de l'Intelligence Artificielle

Debutant a intermediaire

Parcours

1. Comprendre l'intelligence artificielle 1 h 45
2. Les donnees, matiere premiere de l'IA 2 h
3. L'apprentissage automatique (Machine Learning) 2 h 45
4. Le Deep Learning 2 h 15
5. L'IA generative et les grands modeles de langage 2 h 30
6. IA responsable, ethique et souverainete 2 h

Attestation CIAT a la reussite

Une methode simple et exigeante

Comprendre, s'exercer, etre evalue, obtenir une preuve.

Des contenus approfondis

Six modules structures, des fondations de l'IA a l'ethique et la souverainete numerique, avec des exemples ancres au Tchad.

Des exercices a chaque etape

Un quiz corrige par module, des defis pratiques d'application, puis une evaluation finale de 12 questions.

Une progression suivie

Votre avancement est enregistre : lecons terminees, meilleurs scores, taux de reussite global, reprise la ou vous vous etes arrete.

Une attestation verifiable

A la reussite du parcours, une attestation nominative au nom du CIAT, avec un code de verification en ligne.

Programme

6 modules, 20 lecons, 7 evaluations

Chaque module se termine par un quiz corrige (seuil de reussite : 70 %) et un defi pratique. Le parcours se cloture par une evaluation finale.

Module 1

Comprendre l'intelligence artificielle

Definitions, histoire et grands domaines de l'IA.

Definir l'IA et distinguer IA etroite et IA generale
Situer les grandes etapes historiques de la discipline
Cartographier les sous-domaines : apprentissage, vision, langage, robotique
Reperer des cas d'usage pertinents pour le Tchad

3 lecons 4 questions de quiz 1 h 45

Module 2

Les donnees, matiere premiere de l'IA

Collecter, nettoyer et interroger la qualite des donnees.

Distinguer donnees structurees, non structurees et semi-structurees
Appliquer les etapes de preparation d'un jeu de donnees
Identifier les biais d'echantillonnage et de mesure
Comprendre les enjeux de representativite pour le contexte africain

3 lecons 4 questions de quiz 2 h

Module 3

L'apprentissage automatique (Machine Learning)

Supervise, non supervise, renforcement, et evaluation des modeles.

Distinguer les trois grands paradigmes d'apprentissage
Faire la difference entre regression et classification
Comprendre le compromis biais-variance et le surapprentissage
Choisir et interpreter les bonnes metriques d'evaluation

4 lecons 4 questions de quiz 2 h 45

Module 4

Le Deep Learning

Du neurone artificiel aux Transformers.

Expliquer le fonctionnement d'un neurone artificiel et d'une couche
Decrire l'entrainement par retropropagation et descente de gradient
Distinguer CNN, RNN et Transformers et leurs usages
Savoir quand le Deep Learning est (ou n'est pas) le bon choix

3 lecons 4 questions de quiz 2 h 15

Module 5

L'IA generative et les grands modeles de langage

Comprendre, guider et encadrer les LLM.

Expliquer le fonctionnement d'un LLM (tokens, prediction, entrainement)
Rediger des prompts efficaces et structures
Comprendre le RAG, les agents et les hallucinations
Identifier des cas d'usage a valeur pour le Tchad

4 lecons 4 questions de quiz 2 h 30

Module 6

IA responsable, ethique et souverainete

Biais, vie privee, transparence et IA pour le developpement du Tchad.

Reconnaitre les risques d'equite et de discrimination algorithmique
Appliquer les principes de protection des donnees personnelles
Comprendre les enjeux de souverainete numerique
Formuler des criteres d'un projet d'IA responsable au Tchad

3 lecons 4 questions de quiz 2 h

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